融合多源数据挖掘信息的非轴对称端壁/叶身联合成型设计空间知识挖掘

郭振东, 王杰, 陈云, 蒋首民, 宋立明, 李军

西安交通大学学报 ›› 2024, Vol. 58 ›› Issue (1) : 30 -41.

西安交通大学学报 ›› 2024, Vol. 58 ›› Issue (1) : 30 -41.

融合多源数据挖掘信息的非轴对称端壁/叶身联合成型设计空间知识挖掘

    郭振东, 王杰, 陈云, 蒋首民, 宋立明, 李军
作者信息 +

Author information +
文章历史 +

摘要

为厘清联合成型设计空间各造型方法对涡轮叶栅性能提升的贡献,将基于总变差分析的全局敏感性分析方法与平行坐标系及直方图、散点图等可视化技术相结合,提出了将多源数据挖掘信息进行融合的设计空间知识挖掘框架,并利用该框架对某小展弦比叶栅端壁/叶身联合成型设计空间进行知识挖掘。结果表明:叶栅气动损失增减对基元型线微调十分敏感;非轴对称端壁所带来的损失减少量与型线微调接近,但设计空间内不同非轴对称端壁样本性能波动较小,导致其重要性被全局敏感性分析方法低估;虽然单独采用弯叶片难以整体降低小展弦比叶栅损失,但将弯、型线微调和非轴对称端壁造型相结合可获得“1+1+1>3”的性能增益;在端壁/叶身联合成型设计空间内,将基元型线朝着后加载方向微调,并采用喉部附近下凹较深的非轴对称端壁造型及反弯叶片设计,可获得气动损失较小的叶栅设计。研究结果明晰了端壁/叶身联合成型设计空间优化解特征,可为类似小展弦比叶栅设计优化提供借鉴。

关键词

小展弦比涡轮叶栅 / 非轴对称端壁/叶身联合成型 / 数据挖掘

Key words

引用本文

引用格式 ▾
郭振东, 王杰, 陈云, 蒋首民, 宋立明, 李军. 融合多源数据挖掘信息的非轴对称端壁/叶身联合成型设计空间知识挖掘[J]. 西安交通大学学报, 2024, 58(1): 30-41 DOI:

登录浏览全文

4963

注册一个新账户 忘记密码

参考文献

基金资助

国家科技重大专项资助项目(2019-Ⅱ-0008-0028;J2019-Ⅱ-0012-0032); 中国航空发动机集团产学研合作资助项目(HFZL2021CXY004)

AI Summary AI Mindmap

0

访问

0

被引

详细

导航
相关文章

AI思维导图

/