考虑数据中心负载灵活迁移特性的主动配电网阻塞管理

摘要

针对新能源大量接入和数据中心负载分布不均导致的配电网阻塞问题，提出了基于模型-数据混合驱动的两阶段分层阻塞管理方法。在第1阶段，考虑主动配电网中有载调压变压器和并联电容器组的调节能力，建立了基于直接资源控制的主动配电网长时间尺度阻塞管理方法，并采用数据驱动的深度强化学习算法优化其投切档位。在第2阶段，建立了基于数据中心集群负载灵活迁移特性的主动配电网短时间尺度阻塞管理方法，将数据中心动态频率调节技术和动态服务器配置技术与工作负载灵活迁移特性相结合，并采用模型驱动的二阶锥规划算法，对新能源逆变器和工作负载迁移进行优化。改进的IEEE 33节点系统测试结果表明：所提两阶段阻塞管理方法可有效解决系统线路阻塞问题，测试日最大支路负载率由139.59%降至83.92%;与传统优化方法相比，所提方法将求解用时缩短至18.73 s,成本仅增加0.8%,具有更好的求解效率和鲁棒性，实现了数据中心集群与主动配电网的友好协同互动。

关键词

主动配电网 / 数据中心 / 阻塞管理 / 模型-数据混合驱动

基金资助

国家重点研发计划资助项目(2022YFB2403500)