采用小波分析的风力机叶片声发射信号处理与分析

摘要

为有效对风力机叶片损伤进行在线监测，采用小波分析技术对风力机叶片运行状态下的声发射信号进行降噪和时频分析。采用多通道高频采集设备搭配声发射传感器，搭建双通道声发射信号在线检测系统，实时采集某型全尺寸叶片带伤运行声发射信号，改进了小波阈值降噪方法并对该方法在真实叶片损伤定位和模态分析中的表现进行检验。实验结果表明：与传统的维纳滤波降噪、谱减法降噪等方法相比，改进的小波阈值降噪方法应用于在线监测系统时具有精度高、速度快、稳定性好的优势：对模拟损伤的声发射信号进行时差定位，精度达到2.2%;同时，采用改进的小波分析也能够从风力机叶片的声发射信号中准确检出叶片的运行模态信息。改进的小波阈值降噪在风力机叶片损伤定位和模态信息检测方面表现良好，具备实际的应用价值。

关键词

风力机叶片 / 时频分析 / 小波阈值降噪

基金资助

陕西省重点研发计划资助项目(2021GXLH-01-06)