区块链赋能联邦学习：方法、挑战与展望

孙恩昌; 董潇炫; 张卉; 李梦思; 张冬英

北京工业大学学报 ›› 2025, Vol. 51 ›› Issue (03) : 337 -349.

区块链赋能联邦学习：方法、挑战与展望

孙恩昌, 董潇炫, 张卉, 李梦思, 张冬英

作者信息 +

Author information +

文章历史 +

摘要

针对区块链技术与联邦学习(federated learning, FL)结合后在安全、隐私等方面存在的问题，对区块链赋能FL中的相关方法进行综述与分析。首先，分别阐述了FL和区块链，并在此基础上总结了区块链赋能FL的前沿通用架构；其次，研究了目前安全、隐私、激励以及效率方法的进展，分析了各方法的优缺点；最后，指出了区块链赋能FL目前存在的问题，提出了解决方案，并进行了展望。