沥青路面养护决策技术研究进展

摘要

随着道路基础设施的快速发展，沥青路面养护工作面临着越来越多的挑战，传统养护方法由于里程长、病害类型多样、空间分布广泛及信息收集困难、效率低下等问题，迫切需要发展智慧养护技术。通过系统地总结沥青路面养护决策技术的发展历程，从早期的人工巡查和经验判断，到基于路况检测装备辅助的初级养护决策技术、中级阶段的大数据分析驱动技术，以及高级阶段的人工智能应用，分析了各阶段的工作原理、研究进展和优势与局限性，针对沥青路面养护决策所面临的挑战与需求进行了探究与展望。结果表明：养护决策技术在路面病害识别和养护方法的准确性与效率方面取得了显著进展，但不同等级道路检测需求与有限养护经费的矛盾，多类型病害智能识别效果、数据管理问题、预测准确性与资金分配复杂性，以及当前管理模式的局限性等方面仍面临挑战。将来通过技术的创新升级，尤其是物联网、传感器技术、人工智能等技术的深度融合应用，可以有效提高养护决策的精确度和智能化水平，但在沥青路面养护数字化转型升级，构建一套模型、一套数据的全生命期智慧养护决策等方面仍需要开展大量研究。

关键词

沥青路面 / 智慧养护决策技术 / 发展历程 / 大数据分析 / 人工智能 / 可持续发展