人工智能在小肠息肉图像无创检测领域的研究进展

摘要

小肠息肉起病隐匿，临床症状特异性不强，检出有一定难度，内窥镜检查技术是最常用的小肠疾病检查技术，但此技术操作复杂，亦有一定的观察盲区，如盲肠后方、肠瓣膜后方。通过计算机断层扫描(computed tomography,CT)、核磁共振(magnetic resonance imaging,MRI)等无盲区的非侵入式检测方式进行病变定位识别，具有重要临床意义，利用人工智能技术有望提高小肠息肉诊断的敏感性、准确性和快捷性。鉴于此，分析了人工智能技术在小肠息肉无创检测中的最新研究进展，内容包括:图像分割、小肠息肉三维重建、小肠息肉疾病分类预测。旨在助力提升小肠息肉检测和诊断的准确率;明晰技术发展脉络，为后续研究提供方向。

关键词

小肠息肉 / 医学图像处理 / 深度学习 / 图像分割 / 三维重建

基金资助

京津冀基础研究合作专项资助项目(J210008,21JCZXJC00170,H2021202008)