基于数据包络分析的重型货车驾驶人安全效率评估

摘要

为了实现对重型货车驾驶人安全效率的定量评估,提出了基于数据包络分析的重型货车驾驶人安全效率评估框架,旨在识别关键的风险行为并提供优化建议。首先,基于车载设备获取驾驶人的激进行为和异常状态数据,构建风险指标数据库。其次,通过数据包络分析实现对驾驶人的安全效率评价,确定群体中的有效驾驶人和低效驾驶人,并利用模型的松弛变量确定每个低效驾驶人的主要改善方向。最后,通过风险变量和参考集构建驾驶人的对标决策单元,为优化低效驾驶人风险行为提供了可量化的改善建议。研究结果能够有效区分重型货车驾驶人的安全效率,揭示低效驾驶人需要改进的风险行为,从而改善驾驶人的驾驶操作。研究结果可以有效监管驾驶人的驾驶表现,并根据个体特征实现针对性差异化的干预培训。

关键词

交通安全 / 重型货车 / 数据包络分析 / 风险行为 / 松弛变量 / 风险档案