基于FCM-EJDA特征迁移的跨工况关键部件剩余寿命预测

崔家瑞; 刘领弈; 杨旭; 阎群; 朱雨霜; 陈晚晴; 李擎

北京工业大学学报 ›› 2026, Vol. 52 ›› Issue (5) : 512 -525.

崔家瑞, 刘领弈, 杨旭, 阎群, 朱雨霜, 陈晚晴, 李擎

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摘要

工业设备关键部件经常工作在多种不同工况下，在不同工况下其退化数据分布可能出现显著差异，从而影响跨工况剩余寿命(remaining useful life, RUL)预测的精度。为此，提出了一种基于模糊C均值与增强联合分布适配的剩余寿命预测方法。首先，利用层次分析法结合多种相似性指标，对候选数据集与目标域的退化过程进行综合评估，从而选取最优源域。其次，通过模糊C均值聚类进行无监督退化状态划分，并结合引入二阶统计量最大协方差差异的增强联合分布适配，实现边缘分布和条件分布的有效对齐。然后，构建基于注意力机制的双向长短期记忆网络预测模型，并实现工业关键部件的RUL预测。最终，在IEEE PHM2012和XJTU-SY公开数据集上进行了仿真实验，对所提方法进行评估，验证了所提方法的有效性。