基于失巢凋亡相关基因的乳腺癌预后模型构建与验证

摘要

目的 构建乳腺癌（BC）失巢凋亡相关基因（ARGs）预后模型，为临床实践提供更有效的指导。方法 采用癌症基因组图谱（TCGA）和基因表达综合数据库（GEO）收集BC患者的转录组和临床数据。将ARGs分为A和B 2个分型，并进行生存分析和通路分析。采用Cox回归和LASSO回归分析生存预后、免疫微环境和肿瘤微环境的差异。构建ARGs相关的预后模型，并通过实时PCR验证预后相关ARGs在BC细胞中的表达。结果 共得到10个与BC不良预后相关的ARGs，且这10个ARGs的风险评分均可作为BC患者的独立预后因素。随后将风险评分与BC临床病理特征相结合，构建列线图。决策曲线分析结果表明，该模型患者可以从临床治疗策略中受益。实时PCR分析结果显示，在BC细胞中YAP1、PIK3R1、BAK1、PHLDA2、EDA2R、CD24、SLC2A1和CDC25C表达水平上调，而SLC39A6和LAMB3表达水平下调。结论 ARGs可作为生物标志物用于BC患者风险分层和生存预测，为BC患者个体化和精确治疗提供依据。

关键词

乳腺癌 / 失巢凋亡 / 免疫 / 预后 / 肿瘤微环境