基于血清CA50、TSGF、TPA的中晚期乳腺癌放化疗敏感性列线图预测模型的建立与评价

摘要

目的 探究血清糖类抗原50 (CA50)、肿瘤特异性生长因子（TSGF）、组织多肽抗原（TPA）表达对中晚期乳腺癌放化疗敏感性的预测价值，通过建立列线图模型进行验证与评价。方法 选取82例中晚期乳腺癌患者为研究对象，所有患者均接受紫杉醇化疗联合放疗，根据实体瘤疗效评价标准分为敏感组（n=57）和不敏感组（n=25）。统计2组患者的一般资料，治疗前后血清CA50、TSGF、TPA表达水平及差值，构建列线图模型，绘制校准曲线、受试者操作特征（ROC）曲线、决策曲线，评估列线图模型的预测效能和临床效用。结果 2组比较，肿瘤直径、脉管侵犯、TNM分期、淋巴结转移、分化程度的差异有统计学意义（P <0.05）。治疗后不敏感组血清CA50、TSGF、TPA表达水平高于敏感组，CA50、TSGF、TPA差值低于敏感组（P <0.05）。将上述有统计学差异的因素纳入LASSO回归，选出3个预测变量，分别为CA50、TSGF、TPA差值。logistic回归显示，CA50、TSGF、TPA差值是中晚期乳腺癌放化疗敏感性的影响因素（P <0.05）；基于CA50、TSGF、TPA差值构建列线图模型，校准曲线、ROC曲线、决策曲线显示该模型具有良好的预测精准度和临床效用。结论 中晚期乳腺癌放化疗不敏感的患者治疗后血清CA50、TSGF、TPA表达水平较高，且三者差值是影响放化疗敏感性的因素。基于血清CA50、TSGF、TPA构建的列线图预测模型具有良好的预测价值和临床效用。

关键词

糖类抗原50 / 肿瘤特异性生长因子 / 组织多肽抗原 / 中晚期乳腺癌 / 放化疗敏感性 / 列线图模型