基于SEER数据库的小肠腺癌患者预后的危险因素分析及预测模型构建

摘要

目的 基于监测、流行病学和最终结果 （SEER）数据库探讨影响小肠腺癌（SBA）患者预后的危险因素，构建SBA生存风险模型并评价临床预测价值。方法 分析SEER数据库纳入的2 639例SBA患者临床信息及预后资料。以总生存期（OS）和疾病特异性生存期（DSS）作为预后预测指标。将患者按7∶3比例随机分为训练组和验证组。利用单因素和多因素Cox回归分析训练组患者影响预后的危险因素，构建预后预测模型，绘制受试者操作特征曲线；由验证组进行预后预测模型验证，绘制临床决策曲线。结果 SBA患者年龄（P <0.01）、肿瘤部位（P=0.018）、大小（P=0.042）、T分期（P <0.01）、阳性淋巴结检出率（P <0.01）、肿瘤单发灶（P <0.01）、继发肝脏转移（P <0.01）是影响OS的独立危险因素；年龄（P <0.01）、肿瘤大小（P=0.022）、T分期（P <0.01）、阳性淋巴结检出率（P <0.01）、肿瘤单发灶（P <0.01）、继发肝脏转移（P <0.01）是影响DSS的独立危险因素。成功建立预后预测模型，验证结果显示校准的预测曲线与实际曲线具有一致性。结论 年龄、肿瘤大小、T分期、阳性淋巴结检出率、肿瘤单发灶、继发肝脏转移是影响SBA患者OS和DSS的独立危险因素；除此之外，肿瘤部位也是影响SBA患者OS的独立危险因素。建立的预后预测模型具有良好预测价值，能有效评估SBA患者预后，可为患者提供合理的治疗建议。

关键词

小肠腺癌 / 总生存期 / 疾病特异性生存期 / 预后预测模型