基于LASSO回归的塔城地区人群冠状动脉狭窄程度预测模型构建及验证

摘要

目的 分析新疆塔城地区人群冠状动脉中重度狭窄的危险因素，构建并验证冠状动脉狭窄程度列线图风险预测模型。方法 回顾性收集2021年1月至2023年6月于塔城市人民医院心内科住院治疗的629例患者的临床资料。用R语言软件将所有患者的临床资料纳入LASSO回归进行危险因素初筛。按7∶3的比例将629例患者随机分为训练组(440例)和验证组(189例)。训练组数据用于模型构建，以冠状动脉狭窄程度为因变量，将LASSO回归筛选出的变量作为自变量纳入logistic回归建模。验证组用于模型验证。基于logistic分析结果，用R语言软件构建冠状动脉狭窄程度预测的可视化列线图。应用曲线下面积(AUC)、临床决策曲线分析(DCA)及校准曲线评价模型的区分度、临床效用和校准度。结果 年龄、非汉族、高血压、高脂血症、脑血管病史是发生冠状动脉中重度狭窄的危险因素，纳入风险预测模型。训练组和验证组AUC分别为0.905 (95%CI:0.790～0.863)和0.864(95%CI:0.744～0.861)，校准曲线预测值与实际值一致度较高(训练组和验证组Brier得分分别为0.03和0.14)，模型的预测性能好，DCA结果提示本模型具有临床净获益。结论 本研究所构建塔城地区人群冠状动脉狭窄程度风险预测模型具有良好的预测性能，可为筛查冠状动脉中重度狭窄患者提供简便易行、经济、易推广的评估工具。

关键词

冠状动脉狭窄程度 / 列线图 / 预测模型 / LASSO回归