基于癌症基因组图谱数据库分析巨噬细胞相关风险评分模型在肺鳞状细胞癌研究中的应用

摘要

目的 构建巨噬细胞相关风险评分模型，探讨巨噬细胞对肺鳞状细胞癌（LUSC）生存期的影响。方法 在分子特征基因集数据库（MSigDB）和癌症基因组图谱（TCGA）数据库分别下载巨噬细胞和LUSC数据，筛选出差异表达的巨噬细胞相关基因，用Cox回归分析进一步构建风险评分模型，根据风险评分中位值将TCGA数据库中的LUSC分为高风险组和低风险组。采用Kaplan-Meier生存分析、受试者操作特征曲线、临床病例特征及免疫分析对预后模型进行评估。通过抗癌药物敏感性基因组学数据库确定抗癌药物敏感性和风险评分之间的关系。结果 LUSC中共获得124个巨噬细胞相关基因，高风险组患者的总生存期更短，免疫抑制细胞浸润更重，鲁索利替尼、长春瑞滨、紫杉醇和索拉非尼在低风险组患者中疗效更好。LUSC患者的死亡率随着风险评分的降低而降低，CSF2和EDN2对总生存期有显著影响。结论 构建了用于预测LUSC预后的巨噬细胞基因风险评分模型，模型基因CSF2和EDN2可作为LUSC后续研究的潜在靶点。

关键词

肺鳞状细胞癌 / 巨噬细胞 / 预后预测 / Cox模型 / 免疫微环境