基于临床特征及免疫指标构建列线图模型预测络氨酸激酶抑制剂对慢性粒细胞白血病的疗效

王欢, 陈曦, 李小龙, 沈丽, 刘洪涛, 王碧薇, 赵宏微

中国医科大学学报 ›› 2025, Vol. 54 ›› Issue (08) : 746 -753.

PDF
中国医科大学学报 ›› 2025, Vol. 54 ›› Issue (08) : 746 -753.

基于临床特征及免疫指标构建列线图模型预测络氨酸激酶抑制剂对慢性粒细胞白血病的疗效

    王欢, 陈曦, 李小龙, 沈丽, 刘洪涛, 王碧薇, 赵宏微
作者信息 +

Author information +
文章历史 +
PDF

摘要

目的 基于临床特征及免疫指标构建列线图模型预测络氨酸激酶抑制剂(TKI)对慢性粒细胞白血病(CML)的疗效。方法回顾性收集2021年1月至2023年1月唐山市工人医院收治的100例采用TKI治疗的CML患者的临床资料,并按疗效分为最佳反应组与警告/治疗失败组。用logistic回归分析影响疗效的因素,构建列线图模型。结果 最佳反应组与警告/治疗失败组在红细胞分布宽度(RDW)、血小板计数(PLT)、ELTS评分、Th1/CD4+、Treg/CD4+、白细胞计数、自然杀伤细胞绝对值方面存在差异(P<0.05)。logistic回归证实上述指标为影响TKI治疗CML效果的因素(P<0.05)。构建的预测模型拟合优度较高,预测价值高。结论基于RDW、PLT等构建的模型可有效预测TKI对CML的疗效。

关键词

慢性粒细胞白血病 / 络氨酸激酶抑制剂 / 免疫指标 / 列线图 / 治疗效果

Key words

引用本文

引用格式 ▾
基于临床特征及免疫指标构建列线图模型预测络氨酸激酶抑制剂对慢性粒细胞白血病的疗效[J]. 中国医科大学学报, 2025, 54(08): 746-753 DOI:

登录浏览全文

4963

注册一个新账户 忘记密码

参考文献

AI Summary AI Mindmap
PDF

40

访问

0

被引

详细

导航
相关文章

AI思维导图

/