基于生物信息学筛选阿尔茨海默病和慢性牙周炎的关键基因

摘要

目的 通过生物信息学方法分析阿尔茨海默病（AD）和慢性牙周炎（CP）潜在的生物学联系。方法 分析基因表达综合（GEO）数据库中AD和CP的2个数据集。识别数据集的差异表达基因（DEGs），使用加权基因共表达网络分析（WGCNA）识别最相关的模块，对共同基因进行功能富集分析并构建蛋白质-蛋白质相互作用（PPI）网络，使用MCODE识别关键模块，并通过机器学习发现关键基因。此外，利用基因集富集分析（GSEA）和CIBERSORT算法研究KLRB1相关的分子途径和免疫细胞分布。结果本研究确定了AD和CP共有的18个基因。MCODE确定了5个关键基因，机器学习确定了AD的13个基因，CP的8个基因，最终确定KLRB1为AD和CP的共同关键基因。GSEA揭示了这些基因在疾病相关途径中的复杂作用。免疫细胞分析强调了KLRB1与γδT细胞的强相关性。结论 本研究强调KLRB1是AD和CP的关键基因，并为二者的分子联系提供了新的见解。

关键词

阿尔茨海默病 / 慢性牙周炎 / KLRB1 / 生物信息学