CT影像组学对肾上腺非结节样增生患者高血压发生风险的预测价值

摘要

目的 通过计算机断层扫描（CT）影像组学探索肾上腺非结节样增生与高血压风险的关系。方法 回顾性分析452例肾上腺非结节样增生患者的CT影像数据及临床资料。利用LASSO回归模型选择影像组学特征，用单因素回归分析筛选CT形态学特征，用多因素回归分析构建影像组学模型及CT形态学模型。整合CT形态学和影像组学特征，构建综合模型并进行亚组分析。采用受试者操作特征（ROC）曲线、Delong检验、校准曲线和决策曲线评估模型性能。结果 按8∶2比例将数据分为训练集（360例）和验证集（92例），从2 446个影像组学特征中筛选出11个用于构建影像组学模型。单因素回归分析确定与高血压相关的危险因素为两侧肾上腺的面积、体积和结合部厚度。综合模型、影像组学模型和CT形态学模型在训练集中的ROC曲线下面积（AUC）分别为0.839、0.831和0.620，在验证集中的AUC分别为0.804、0.802和0.693。校准曲线、决策曲线和Delong检验显示，影像组学模型性能优于CT形态学模型（P<0.05），与综合模型无显著差异（P > 0.05）。亚组分析显示，模型在年龄和性别亚组中预测性能较为一致（P > 0.05）。结论 影像组学模型对高血压风险具有较好的预测性能，CT诊断为肾上腺非结节样增生时，其肾上腺形态学增大和纹理异质性增加可加剧高血压风险。

关键词

肾上腺非结节样增生 / 高血压 / 影像组学 / 计算机断层扫描