肝硬化患者发生骨质疏松的相关因素分析及模型构建

摘要

[目的]探讨肝硬化患者发生骨质疏松（OP）的影响因素，并构建相关危险因素模型.[方法]对符合相关指南诊断标准的肝硬化患者应用Discovery Wi骨密度仪检测其骨密度，筛选出发生OP的患者.通过Logistic回归分析统计方法对性别、年龄、白细胞介素-1（IL-1）、IL-6、碱性磷酸酶（ALP）、血钙（Ca）等相关因素进行分析，构建Logistic回归模型.[结果]肝硬化患者共计75例纳入研究，发生OP的占46.7%（35例）,未发生OP的占53.3%（40例）.单因素分析结果显示，OP组患者的年龄、IL-1、IL-6、ALP水平均高于未发生OP组，OP组患者的血Ca水平低于未发生OP组，差异均有统计学意义（P<0.05）.多因素回归分析结果显示，性别为女性及较高的IL-1水平为肝硬化患者发生OP的危险因素，较高的血Ca水平则为保护因素.影响因素Logistic回归模型为P=e^s/（1+e^s）,s=-9.048+3.184X₁+0.194X₂-3.959X₃,Hosmer-Lemeshow拟合优度检验P=0.904>0.05,表明该回归方程的拟合度好.通过受试者工作特征（ROC）曲线评价并确定诊断临界点，ROC曲线下面积为0.984（95%置信区间为0.96～1.00,P<0.05）;计算约登指数获取最佳截断值，当截断值为0.411时该点的灵敏度为97.1%,特异度为92.5%,即为最佳临界值.[结论]肝硬化患者发生OP的机制可能与年龄、性别、IL-1、IL-6、ALP及血Ca水平有关，其中性别、IL-1水平和血Ca水平是本组研究患者的主要相关因素.该模型可为预测肝硬化患者是否发生OP提供参考性指导.

关键词

肝硬化 / 骨质疏松 / 相关因素分析 / Logistic回归模型