基于多目标优化方法的区域社会关系评价指标体系构建及应用

摘要

从提升人类福祉的角度构建区域社会关系评价指标体系，利用自组织映射神经网络（self-organizing feature map,SOFM）聚类和随机森林（random forest,RF）分类方法计算评价指标的权重.在此基础上，根据2014-2018年的统计数据，采用多目标优化分析（multi objective optimization on the basis of ratio analysis,MOORA）计算中国31个省份的区域社会关系指数（不含港澳台地区），对各省份的区域社会关系发展状况进行了评价.结果显示：1）中国区域社会关系发展呈现波动中上升的趋势，区域社会关系指数由2014年的0.176上升至2018年的0.187;2）区域社会关系指数由高到低依次是东部地区、西部地区、中部地区；3）区域社会关系指数较高的地区，既有较发达地区（如北京、上海、浙江），又有经济相对落后地区（如青海、西藏、宁夏）.本文为区域社会关系的评价提供新的思路和具体可行的计算方法，为改善区域个体社会关系、提升区域人类福祉提供科学依据和决策支持.

关键词

社会关系 / 评价指标体系 / 多目标优化 / 区域社会关系指数