基于MaxEnt优化模型的罗布麻类植物潜在分布研究

摘要

罗布麻类是具有强抗逆性、高耐受性的典型植物，更是具有开发利用价值的经济作物.本研究应用ENMTools工具优化的最大熵模型（MaxEnt）模拟罗布麻（Apocynum）类的白麻（Apocynum pictum (Sohnenk.) Baill）、大叶白麻（Apocynum hendersonii (Hook.f.) Woodson.）和罗布红麻（Apocynum venetum L.）3个物种.分析了在当前气候条件下及RCP4.5排量模式下，未来2个时段（2041-2050年和2061-2070年）的潜在空间分布格局和影响各物种分布的主要环境因子对物种的影响.结果显示：1)3个物种的地理分布受到不同的主导环境因素影响.最湿季度降水量、降水量季节性变化、海拔是影响白麻分布的主导环境因子；影响大叶白麻分布的主要环境因子包括昼夜温差月均值、最热月份最高温度、最湿季度降水量、坡向和表层（0～30 cm）砂粒含量；对于罗布红麻来讲，海拔、年温变化范围、最湿季度降水量、降水量季节性变化是影响其分布的关键因素. 2)3个物种适生区在地理位置分布上存在明显差异. 3）白麻和大叶白麻之间存在生态位重叠度，而罗布红麻与其他2个物种的生态位重叠较低.未来，白麻和大叶白麻的分布中心向高纬度、高海拔地区移动，而罗布红麻的分布中心呈向北移动趋势.这些研究结果为罗布麻类植物引种栽培和保护提供理论指导，并为探究气候变化对物种分布的影响提供参考.

关键词

罗布麻 / MaxEnt / 潜在分布格局 / 生态适宜性 / ENMTools

基金资助

国家自然科学青年基金资助项目（42101081）; 企业委托项目“国内罗布麻植物历史分布区资源调查”资助项目; 科尔沁沙地苜蓿水肥智能耦合关键技术研究资助项目（00112302）