融合遥感和空间关系特征的森林火灾遥感探测研究

摘要

综合分析短波红外波段、地形校正、空间关系特征对过火面识别的影响，提出了融合多源特征的森林火灾分类方法.本文采用地形校正和增加短波红外波段的方法，以降低山体阴影和烟雾对过火面识别的影响，并引入空间语义关系特征进一步修正过火面的识别结果.以2022年重庆市的森林火灾为例，基于哨兵2号影像和支持向量机对森林火灾过火面进行遥感识别.研究表明：1）短波红外波段可降低烟雾对过火面识别的干扰，识别精度提高3%～8%;2）地形校正可在一定程度上改善山体阴影的影响，但对过火面识别精度提高不大；3）引入空间关系特征能明显降低裸地、硬质铺装地等因光谱混淆造成的干扰，精度会提升3%～4%.该方法物理机制明确，对森林火灾（尤其是燃烧的森林火灾）可有效地提取.

关键词

森林火灾 / 遥感提取 / 烟雾 / 山体阴影 / 光谱混淆

基金资助

国家自然科学基金重大资助项目（42192580,42192584）