黄土塬地貌区滑坡灾害易发性量化评估及关键驱动因子

摘要

聚焦黄土塬地貌区滑坡灾害，综合考虑地形地貌、水文、土壤等因素，针对黄土塬地貌区滑坡易发性评价建立了综合量化评价体系.利用LightGBM模拟黄土高原黄土塬滑坡易发性，选取5个精度指标评估其预测性能与鲁棒性，运用SHAP算法解析诱发因素对模拟结果的影响，揭示黄土塬地貌区滑坡易发性发生机制.研究发现，LightGBM模型对黄土塬滑坡易发性具有较强的模拟与预测能力（AUC为0.844),SHAP算法能较好地辨识出黄土塬地貌区滑坡易发性关键驱动因子，即距道路距离、年均降雨量、地形起伏度、人口密度、地表切割深度、坡长等，在此基础上绘制了研究区滑坡易发性风险图，为区域滑坡治理及滑坡灾害的防灾减灾提供了关键理论依据.

关键词

黄土滑坡易发性评价 / 黄土塬地貌 / 机器学习 / 可解释性分析