高维支持向量机的一些新发展

摘要

对高维支持向量机（SVM）的一些新发展如非凸惩罚SVM,L₁范数SVM的误差界以及SVM在充分性降维中的应用进行了介绍；通过数值模拟和实例分析，展示了这些新方法在有限样本时的表现；讨论了一些可能的方向和问题.

关键词

二元响应变量 / 支持向量机 / 惩罚估计 / 误差界 / 变量选择 / 充分性降维