地球系统复杂性研究综述

摘要

本文旨在全面回顾统计物理学、复杂系统科学（如临界现象、网络理论、渗流、临界点分析和熵）以及机器学习等方法在复杂地球系统研究和应用方面的最新进展.这些方法的整合，为理解地球系统的动力学，提供了新的见解和视角.通过运用这些方法，可以更好地建模、分析地球系统中的相互关系和非线性效应，揭示系统的复杂行为和临界性质.

关键词

统计物理 / 地球复杂系统 / 复杂网络 / 气候变化