面向视频测量机器人高噪声小视场星图的星点提取

摘要

星图识别提取是自动天文测量数据处理的关键环节.针对视频测量机器人拍摄的小视场星图具有高噪声的特性，提出了利用基于合理阈值分割的连通算法来处理此类星图；分析了4种不同星图的图形特征，对比了常见的星点提取算法对真实星图的识别效果；在定性定量分析的基础上，通过验证，得到了阈值分割下的连通算法要优于边缘检测和聚类算法的结论，并获得理想的星点提取效果.真实星空半仿真星图的室内试验表明：利用该算法可以准确可靠地计算恒星质心坐标，其水平和垂直方向均方根误差（RMSE）分别为0.025和0.021像素，可满足高精度的天文测量需求.

关键词

自动天文测量 / 小视场星图 / 星点提取 / 阈值分割 / 边缘检测 / 聚类分析