人工智能技术赋能心理学发展的现状与挑战

摘要

从数据收集和分析入手，剖析了人工智能技术在心理学研究中的应用趋势和潜在问题；梳理并分析了人工智能技术赋能心理学分支学科诸如认知神经科学、社会和消费心理学、精神病理学、心理测量学等的发展与应用；阐释了人工智能技术为心理学研究方法与范式变革所提供的技术支撑；探讨了数据驱动研究的局限性及大数据样本的有偏性，以及现阶段人工智能技术与心理学交叉融合的学科路径与未来融合的前景，以期为推动心理学与人工智能技术的深度交叉、双向赋能、协同发展提供参考.

关键词

人工智能 / 大数据 / 多模态数据 / 机器学习 / 交叉融合