基于GEE平台的每年夏冬两期土地覆盖分类方法研究

摘要

通过采用Landsat卫星遥感影像数据，利用GEE平台的大数据处理和分析能力，结合随机森林算法，开展了2000-2022年新疆地区的夏季和冬季土地覆盖变化的遥感监测.研究表明：通过输入光谱、光谱指数、地形、纹理、夜光等5个维度的18个特征，得到的新疆地区夏季和冬季土地覆盖分类结果的整体精度分别为95.6%和91.3%,Kappa系数分别为94.6%和88.4%.新疆地区夏季土地覆盖的主要变化发生在耕地、裸地、草地和人造地表之间的转化，而冬季的变化主要是雪地与其他土地类型之间的转变.本研究提供的夏冬两季产品有助于全面了解新疆地区土地覆盖变化的季节性动态变化特征，为农业生产、土地政策管理和资源管理提供数据支持.

关键词

土地覆盖变化 / 季节性变化 / Google Earth Engine(GEE) / 新疆地区 / 随机森林算法