基于夜间灯光影像的能源消费与PM_2.5时空关系研究

摘要

利用能源消费统计数据与夜间灯光影像对陕西省能源消费进行空间化处理,结合PM_2.5遥感数据,基于双变量空间相关性分析等方法,研究了陕西省能源消费与PM_2.5的时空关系,并利用随机森林回归模型探讨了影响ρ(PM_2.5)变化的能源消费因素.结果表明:1)2001-2013年陕西省ρ(PM_2.5)先增大后减小,最高值达到28.5μg·m^-3,省内PM_2.5分布的空间异质性较强,其中关中地区的ρ(PM_2.5)最高;2)陕西省能源消费量逐年上升,在空间上的分布与ρ(PM_2.5)类似,关中地区的能源消费量最多;3)陕西省能源消费量与ρ(PM_2.5)的Moran’s I达到了0.289,表明二者之间有着明显的空间正相关性,即高能源消费的区域有着高质量浓度的PM_2.5分布;4)人口密度、路网密度与能源消费总量是陕西省ρ(PM_2.5)变化的重要驱动因素.

关键词

PM_2.5 / 能源消费 / 时空关系 / 空间相关性 / 随机森林