人工智能深度学习与信息数字化模型

摘要

通过研究人工智能（artificial intelligence,AI）深度学习功能及信息数字化转换过程，揭示了二者内在的信息变换与优化机制，系统阐释了AI自我认知学习、动态学习，以及信息交互变换机制，并构建了信息数字化模型.结果表明：AI深度学习借助符号处理与概率映射，实现了信息变换与优化；数字化技术将物理世界的活动信息转化为可计算的数字符号，AI的运行逻辑是以信息动态组织为核心，使得数据信息与资源配置、经济决策动态对应.通过创新信息知识作用于未来行为，获得AI数字化创造生产力的深层原理，以期为理解智能经济中的新生产力提供理论参考，为智能数字经济提供理论支撑，并对中国智能经济发展提出建议.

关键词

人工智能 / 深度学习 / 信息交互变换 / 数字化模型

基金资助

国家社科基金重点资助项目（20AJY001）; 教育部规划基金资助项目（18YJA790110）