面向多方参与场景的数字货币智能法律合约构建研究

摘要

分别采用形式化描述和验证方法，开发了首个面向多方参与应用场景的数字货币智能法律合约，设计了一个适应数字货币交易的领域特定语言模型（domain specific language modle,DSLM）；利用计算树逻辑（computation tree logic,CTL）和线性时态逻辑（linear temporal logic,LTL）多方交互的时序模型，精确描述了交易的执行顺序、参与方的交互行为，以及各方在交易过程中的法律义务和责任.设计了一种自动化智能合约代码生成方案，其可将DSLM中所描述的交易逻辑与时序模型自动转化为智能合约代码，这显著提高了智能合约开发的效率，减少了人工参与及潜在的编码错误.在多合同、多主体交互场景的企业贷款业务实例中进行应用.结果表明，智能法律合约能够准确反映业务需求，且在多方参与场景下表现出优异的执行效率和法律合规性.

关键词

智能法律合约 / 数字货币 / 多方参与 / 形式化方法