基于SVR模型的MIV法的复方苦参抗菌成分的辨识研究

摘要

由苦参、蛇床子、黄柏和白鲜皮四味中药材组成的复方苦参外用洗剂，因其抗菌效果而广泛应用于临床．然而，目前尚不明确复方苦参洗剂中哪些成分对于抗菌是显著有效的．本文以复方苦参洗剂为研究对象，应用化学计量法建立复方苦参中化学成分与其对金黄色葡萄球菌抑制活性之间的组效关系模型，并通过支持向量回归(SVR)的平均影响值(MIV)法识别出复方苦参中作用显著的抑菌成分．采用HPLC-UV法建立复方苦参醇提物的指纹图谱的检测方法，用该检测方法检测了43批次不同配方或不同提取工艺得到的复方苦参醇提物，并采用内标法对43批次样品中35个共有峰进行了定量分析，采用UPLC-MS/MS对共有峰进行了定性分析．采用分光光度法测定了该43批次样品对金黄色葡萄球菌的抑制率，然后利用PSO-SVR模型建立各成分与抗菌效果的组效关系模型．在该PSO-SVR模型的基础上，采用平均影响值法识别出复方苦参洗剂中抑菌效果显著的成分．结果表明，显著抑菌活性成分为异苦参酮、非洲防己碱、小檗碱、异茴芹内酯、苦参新醇O、黄柏碱、木兰花碱、苦参酮和蛇床子素，这些成分的抑菌作用均有文献报道．本文抑菌活性成分的识别结果可为今后抑菌药物的研发提供参考．

关键词

复方苦参 / 抗菌活性 / 组效关系 / 化学计量学 / 活性成分识别