基于临界频带分量特征的柴油机辐射噪声声品质评价方法

摘要

现有的柴油机辐射噪声声品质评价一般是根据噪声样本总体特征进行评价，由于人的听觉系统具有频率选择性且还存在频率掩蔽效应，造成客观评价难以准确反映人的主观感受．本文提出了一种基于临界频带分量特征的柴油机辐射噪声声品质评价方法，该方法将噪声信号进行分解，得出一系列窄带本征模态函数（IMF）分量，并根据每一个IMF的中心频率将其映射到临界频带分析域中，结合主观特征描述，确定了对应于不同临界频带范围的5个显著影响主观感受的客观心理声学参数及其组合．最后，针对论文中的噪声样本集，使用多元线性回归、支持向量机、BP神经网络和1D卷积神经网络对本论文提出的方法进行了验证，与传统方法相比，模型预测值与评价值之间的R²值均有提高，最大增幅达到15.42%．验证结果显著证明了该方法的有效性，可为柴油机声品质评价领域的进一步研究和应用提供参考．

关键词

柴油机 / 声品质 / 频率掩蔽 / 本征模态函数 / 主观特征描述