一种可加速预测误差最小化的系统惯量在线评估方法

摘要

针对现有电力系统惯量在线评估方法存在鲁棒性差、准确度低和计算复杂等问题，提出了一种可加速预测误差最小化(PEM)的系统节点等效惯量连续在线评估方法．该方法以电力系统节点为对象，基于多变量输出误差状态空间(MOESP)模型辨识和PEM的协同优化算法，可同时实现电力系统节点等效惯性常数和阻尼系数的解耦评估．相较于现有在线惯量评估方法，通过PEM算法的迭代特性弥补MOESP算法可能产生随机误差的缺陷，不仅保留了PEM算法的鲁棒性和准确性，还利用MOESP算法提升了PEM算法的速度，两者相辅相成，稳定且高效地实现电力系统惯量的在线快速评估，利于推动电力系统更加稳定、高效地运行．最后通过改进型IEEE 9总线电力系统对所提方法的有效性和准确性进行了验证，结果表明，采用所提方法得到的节点惯性常数评估相对误差≤2.12%，阻尼系数评估相对误差≤4.00%，较传统方法如状态子空间(N4SID)模型辨识方法精度提升约64.96%.

关键词

电力系统节点惯量 / 惯性常数 / 阻尼系数 / 在线评估 / 协同优化算法