基于SNP芯片的猪基因组选择效果分析

摘要

为探究单步基因组最佳线性无偏预测(SSGBLUP)法应用于生猪育种的选择效果，选取杜洛克、长白、大白种猪共1 996头，利用SNP芯片获得个体基因型数据，结合表型数据和系谱数据，利用HIBLUP软件的SSGBLUP模型和基于系谱的最佳线性无偏预测(PBLUP)模型分别计算估计育种值，参考全国种猪遗传评估中心的标准计算综合选择指数，利用理论准确性和后裔测定成绩评估选择效果。结果表明：通过SSGBLUP法计算达100 kg日龄、达100 kg背膘厚及总产仔数的基因组估计育种值(GEBV)与PBLUP法计算的估计育种值(EBV)的相关系数均大于0.8;达100 kg日龄、达100 kg背膘厚及总产仔数GEBV准确性相对于EBV准确性均有所提高；SSGBLUP法与PBLUP法选留的长白和大白种猪，其后代的生长速度显著优于场内选择法选留种猪的后代。本试验中，SSGBLUP法与PBLUP法均能有效提高选留种猪后代的生长速度且二者分别计算的GEBV和EBV相关性高，但SSGBLUP法选种的准确性更高，后期可利用全基因组选择对场内现有种猪进行选种指导。

关键词

基因组选择 / 生长速度 / 背膘厚 / 总产仔数