基于人工智能的工作犬行为性状识别系统及其评价分析方法与应用前景

摘要

工作犬广泛应用于搜救、防暴、导盲、畜牧等场景，其工作是由一系列犬行为组成，评价犬行为是培养和衡量其工作能力的重要依据。传统工作犬行为评价依赖人的主观经验，存在数据采集片面、评价标准模糊、他人难以复现等突出问题。近年来，人工智能(artificial intelligence, AI)已逐渐作为电子裁判运用于各项运动赛事，其在运动行为分析领域展现出的客观性与精准性，为工作犬行为评价提供了新的思路。通过引入AI技术，能够实现对工作犬行为数据的全面、自动采集，利用深度学习算法对行为模式进行精准识别与预测。这不仅有效避免了人为因素导致的评价偏差，还大幅提高了评价效率与可重复性，为工作犬的选拔、训练及能力评估提供了科学、可靠的技术支撑。本文综述了AI赋能工作犬行为评价，推动工作犬训练与服务应用向数据驱动、精准高效的智能化方向转型，为提升工作犬行业整体服务能力提供技术支撑与理论参考。

关键词

人工智能 / 工作犬 / 行为评价 / 数据采集

基金资助

科技强警基础工作专项(2023JC12)