口腔癌患者失志综合征风险预测模型构建及验证

摘要

目的 构建口腔癌患者发生失志综合征的风险预测模型，为帮助口腔癌患者更好地应对失志综合征，并为其制定更加个性化的支持方案提供参考依据。方法 选取2024年3月—7月在四川大学华西口腔医院及中山大学孙逸仙纪念医院共486例口腔癌住院患者作为研究对象。综合分析临床资料和既往研究证据，以确定影响口腔癌患者失志综合征的关键变量。将486例患者按照8∶2的比例分为训练集和验证集，将365例患者的个体数据纳入训练集，基于最小绝对收缩和选择算子（LASSO）回归构建口腔癌失志综合征中重度风险预测模型并构建列线图。采用Bootstrap重采样进行内部验证，通过121例验证组患者的独立数据进行外部验证。结果 口腔癌患者失志综合征总发生率为83.3%(405例)。其中，轻度失志患者占比48.9%(198例)，中度失志患者占比43.4%(176例)，重度失志患者占比7.7%(31例)。核心模型包括患者文化水平、疾病了解程度和MDASI-HN评分。模型内部验证结果显示C统计量为0.783 6 (95%CI为0.78～0.87)，校准斜率为0.843 4，截距为-0.040 6。外部验证集的C统计量为0.80 (95%CI为0.71～0.87)，校准斜率为0.80，截距为-0.08。结论 口腔癌患者失志综合征风险预测模型在不同护理环境的验证队列中表现稳健，模型校正良好，具有良好的区分度，可作为入院评估预测项目的参考。

关键词

口腔癌 / 失志综合征 / 机器学习 / 预测模型