R程序包ForestStatTool在林学单木和林分因子统计中的应用

摘要

【目的】为了实现林学中单木和林分指标的快速、准确计算，开发了通用的R包ForestStatTool，并通过具体示例介绍其在单木和林分因子统计计算中的应用。【方法】在R语言环境中，编写了12个实用函数，涵盖重复标签处理、重复坐标处理、样地分割、空间结构指标计算、竞争指标计算、生物多样性指标计算和林分因子统计这7大类。以北京十三陵林场的侧柏纯林0.06 hm₂圆形样地和吉林省汪清林业局金沟岭林场的云冷杉针阔混交林1 hm₂方形大样地的数据为例，介绍了ForestStatTool包的主要功能及使用方法。【结果】ForestStatTool包通过分析各类样地数据，成功计算了林木的空间结构、竞争指数和生物多样性等指标。结果表明：ForestStatTool包可有效识别林木的空间分布特征，量化林木的竞争压力，并揭示了林分结构和多样性分布的特征；还能够满足大样地和复杂林分的快速统计分析需求，适用于多种林业应用场景。【结论】ForestStatTool包可方便、快速、准确地完成样地数据检查与预处理，并完成林学单木和林分因子的相关统计计算。ForestStatTool包可应用于森林经理、森林培育、森林生态等领域。

关键词

数据分析 / 统计 / R程序包 / ForestStatTool / 单木因子 / 林分因子 / 样地调查数据

基金资助

国家重点研发计划课题（2022YFD2200501）;; 国家自然科学基金青年科学基金项目（32301588、32301582）