吉林蛟河不同树种储水量分配特征与预测模型

摘要

【目的】分析吉林蛟河12个乔木树种整株及各组分含水率和储水量分配特征，构建并筛选各树种最优储水量预测模型，探讨不同树种储水量随森林发育阶段的变化，为该地区森林树种储水量估算提供模型参考。【方法】采用单因素方差分析，对比12个树种不同器官含水率和储水量占比的差异，并通过多重比较法进行显著性检验。应用肯德尔秩相关分析法，以胸径（D）、树高（H）、D²H为模型自变量，整株及各器官储水量为因变量，构建多种形式的储水量预测模型，并通过模型决定系数、参数显著性以及赤池信息准则筛选最优模型。结合林地信息，计算不同发育阶段树种的储水量。【结果】（1）12个树种器官平均含水率顺序为树叶>树根>树枝>树干。除千金榆外，其余树种在各器官储水量分配上普遍呈现树干>树根>树枝>树叶的趋势。随胸径增大，树枝储水量占比增大，而树干与树叶的储水量占比减小，树根储水量变化不显著。（2）12个树种的储水量预测模型均为对数函数形式，不同树种器官的最优模型自变量各异。（3）随着森林演替，单位面积乔木的储水量和生物量均增加。【结论】本研究揭示了储水量占比和含水率在器官间与物种间存在显著差异，其中储水量与树高、胸径之间存在种间特异性，且不同器官储水量占比随胸径增长呈现不同变化趋势。所筛选的储水量最优模型均为对数函数形式，其中单树种储水量预测模型具有较高的拟合精度，而全树种模型更适用于估算区域性储水量。本文阐明了吉林蛟河树木水分状况在不同时空尺度上的变化规律，有助于加深对生态系统动态过程的理解，并为该地区森林树种储水量的精确估算提供了可靠的模型参考。

关键词

含水率 / 储水量 / 储水量分配 / 储水量预测模型