森林土壤有机质预测模型阈值优化——以广东省为例

摘要

【目的】探究优化的地理相似性模型在省级尺度上森林土壤有机质预测研究中的适用性。【方法】以广东省土壤肥力监测系统的1 175个样点数据为基础，选择土壤因子、林分因子、气候因子作为环境协变量，改进个体样点代表性的数字土壤制图（iPSM）方法。选用决定系数、平均绝对误差和均方根误差3个指标评价该改进方法在省级尺度森林土壤有机质预测研究中的适用性，并与随机森林预测模型的结果进行比较。【结果】（1）优化后的iPSM方法的预测精度优于随机森林预测模型，模型的决定系数可达0.741 9;(2)土壤因子中土壤全氮含量和速效钾含量是广东省森林土壤有机质预测模型中影响最大的环境协变量。【结论】优化后的iPSM方法在广东省森林土壤有机质预测研究中相较于iPSM方法精度有一定提高，在省级尺度上有较好的适用性。

关键词

土壤有机质 / 数字土壤制图 / 环境变量 / 地理相似性 / 模型优化

基金资助

国家重点研发计划（2021YFD220040401）