基于计算机视觉在线监测定向刨花板断面密度梯度(VDP)

周继鹏, 李万兆, 洪吾俊, 洪萍萍, 梅长彤

北京林业大学学报 ›› 2024, Vol. 46 ›› Issue (12) : 151 -157.

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基于计算机视觉在线监测定向刨花板断面密度梯度(VDP)

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摘要

【目的】断面密度梯度(VDP)是影响定向刨花板物理力学性能的重要因素,以往的研究大部分采用模拟预测等间接方式获取VDP。为了快速、准确、直接获取热压过程中定向刨花板的VDP,将计算机视觉技术应用于VDP的在线监测。【方法】利用计算机视觉技术处理热压过程中采集的照片,快速、准确地识别、标记刨花,计算瞬时压缩比例和密度,实现VDP的在线监测。在实验室制备陡峭型和平坦型两种VDP的定向刨花板。在热压过程中,采用VDP在线监测方法跟踪记录标记刨花位置,并计算压缩比例和区域密度;使用热敏电阻同步记录板坯表芯层温度,断面密度扫描仪计算区域密度。将实际结果与监测结果对比,以验证该技术的可靠性。【结果】(1)该监测方法具有快速、准确、数据完整的特点;(2)板坯瞬时平均压缩比例与标记刨花的瞬时平均压缩比例的相关系数均值大于0.990,区域密度的监测值和实际值的相关系数大于0.840,说明VDP在线监测方法能够准确获得瞬时压缩比例和区域密度;(3)该监测方法能够直观反映热压过程中VDP的形成过程,为解译VDP的形成原理提供新的技术手段。【结论】本研究基于计算机视觉技术开发了一种快速、准确监测定向刨花板VDP的方法。计算机视觉的应用可以为人造板的生产优化提供新的技术选择。

关键词

计算机视觉 / 图像识别 / 监测 / 密度 / 热压 / 定向刨花板 / 断面密度梯度(VDP)

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周继鹏, 李万兆, 洪吾俊, 洪萍萍, 梅长彤 基于计算机视觉在线监测定向刨花板断面密度梯度(VDP)[J]. 北京林业大学学报, 2024, 46(12): 151-157 DOI:

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