空间自适应-免疫优化框架下的红松籽物流集散中心选址

摘要

【目的】红松籽是中国东北林区高价值林产品的典型代表，对区域农村经济和生态安全具有双重意义。然而，不完善的物流基础设施和高昂的运输成本严重制约了其产业潜力。现有物流网络研究普遍忽视了林区特殊空间与环境特征，亟需面向林产品复杂性的专属决策工具。为此，本研究基于空间自适应构建3阶段选址框架，旨在为红松籽物流系统提供兼顾生态约束与经济效率的落地方案。【方法】研究以伊春市红松主产区为样本，令模型随空间特征自我调整：先用GISBWM-WLC集成13项空间因子生成适宜图；再经布尔运算剔除禁建区，得到备选点。随后按红松几何中心布设供应点，并以凉水自然保护区产量推算各点供应量。最后将备选点、供应点、道路与需求一并输入MATLAB的IOA模块，求解选址问题，并输出GIS可视化方案。【结果】框架从180个备选点中筛出32个集散中心，形成“高适宜-沿路-入林”的空间格局：32个中心全部落在高适宜区，满足成本与容量约束；70%以上沿道路线分布，缩短了平均运输距离；3个中心深入红松籽主产区，降低了红松籽损耗与成本。模型兼顾了交通、基建与产区覆盖，验证其精准性与经济性。【结论】本研究提出的“加权线性组合—红松产量预测—智能算法优化”选址模型较传统方法更科学合理，既充分考虑红松空间分布与产量，又兼顾交通、基建与服务多重目标。该模型在红松籽物流集散中心选址中具备有效性与可行性，可为红松籽产业可持续发展提供有力的物流支撑。同时，该框架对同类特色林产品物流系统建设具有普适性参考意义。

关键词

空间自适应框架 / 选址 / 红松籽 / 最佳-最差法(BWM) / 加权线性组合(WLC) / 免疫优化算法(IOA) / 地理信息系统(GIS)