天山云杉天然林优势高估计方法

摘要

【目的】为筛选天山云杉天然林最优的优势高估计方法，本研究比较分析了7种方法的优劣，以期为区域森林立地质量评价提供科学依据。【方法】基于新疆天山林区3块1 hm²样地，以传统方法、调整最大树法、小样地估计和U估计法为基础，采用胸径最大树与树高最高树两种优势木选择策略，构建7种林分优势高估计方法。通过相关性与差异显著性检验，分析各方法间的关系；设置不同子样地面积和密度梯度，确定优势高估计趋于稳定的阈值范围；采用偏差和分层标准差量化不确定性，并与林分蓄积、平均胸径、生物量等因子进行相关性分析，综合筛选最优估计方法。【结果】（1）各优势高估计方法的相关系数在0.76～0.99之间，且表现出显著差异；（2）优势高趋于稳定的样地面积阈值为0.06～0.13 hm²，林分密度阈值为500～1 000株/hm²;（3）以最高树为选择策略的调整最大树法（5.99）和U估计方法（6.02）产生的不确定性最小；（4）各优势高估计方法与林分因子间有强相关性，以最高树为选择策略的调整最大树法为天山云杉天然林优势高估计的最优方法。【结论】本研究确定的调整最大树法（最高树策略）适用于天山云杉天然林优势高估计，可为该区域天然林立地质量评价提供技术支撑。

关键词

林分优势高 / 立地生产力 / 天山云杉 / 立地质量评价

基金资助

国家重点研发计划（2022YFD2200502-04）; 国家自然科学基金项目（32160366）