基于树轮密度的早晚材划分方法比较

摘要

【目的】早晚材划分方法直接影响树轮指标提取的准确性，本研究通过系统评估不同早晚材边界界定标准的适用性，以筛选出早晚材划分最优方法。【方法】以目视判别法为参照，比较动态阈值法（MMmean、MAX80%、MM2/3+）与最大导数法（D6）的划分结果。采用Spearman相关分析检验参数序列一致性，通过Pearson相关分析比较不同方法树轮指标年表与气候因子的关系。【结果】MAX80%法和MM2/3+法所得的密度阈值均约为640 kg/m³，而MMmean法和D6法所得密度阈值均约为550 kg/m³。不同方法所得年表与气候因子的相关性整体趋势一致，其中D6法与目视判别法的同步性最高。相比其他方法，D6法早材宽度年表与上年11月3个温度指标的正相关性更显著（P<0.05），且早、晚材密度年表对上年9月最高温的响应更敏感。【结论】D6法通过捕捉树轮密度曲线拐点，能更准确地表征早晚材生理过渡；早材树轮参数比晚材树轮参数更易受划分方法的影响；建议以550 kg/m³作为臭冷杉早晚材划分的参考密度阈值。

关键词

树轮密度 / 树轮宽度 / 早晚材划分 / 最大导数法 / 气候响应 / 臭冷杉

基金资助

国家重点研发计划（2022YFD2200502-04）; 国家自然科学基金项目（32160366）