2000—2020年中国主要城市景观连通性演化及驱动因素

摘要

【目的】厘清我国主要城市景观连通性的时空演化特征及其差异化驱动机制，为城市生态网络构建与生物多样性保护提供科学依据。【方法】基于2000—2020年全国31个城市的土地利用数据，采用Graphab模型计算连通概率指数（PC），揭示其时空变化规律，结合相关性分析与主成分分析识别景观连通性的关键驱动因素。【结果】（1）31个城市的景观连通性水平呈现“西高东低”空间格局，整体呈下降趋势，降幅为4.8%；城市扩张与景观连通性呈显著负相关，不同城市类型表现出多样的耦合路径。（2）蓝绿空间占比是影响景观连通性的首要正向因子，相关系数达0.69，对生态网络结构起到关键支撑作用且与PC呈非线性响应关系；建设用地、人口密度、气温等城市化指标均与景观连通性呈负相关。（3）城市在二维主成分空间的分布呈现鲜明的区域聚集性，西南、西北地区城市普遍生态基础良好，而华东、华南、华北城市集中于高城市化水平区域。【结论】在全国尺度上量化了城市景观连通性的长期演化趋势，揭示了景观连通性演化受自然地理条件与城市发展模式的双重驱动。同时，为优化城市生态网络与区域分类施策提供了新的见解和理论参考。

关键词

景观连通性 / 生态网络 / 图论 / 城市扩张 / 蓝绿空间

基金资助

国家重大科技专项独立课题（2018ZX07101005）; 北京市共建项目专项“城乡生态环境北京实验室”（BLUREE02）