基于CASA模型的黄土高原植被生产力时空动态及其对气候因子的响应

范雯萱, 刘金成

北京林业大学学报 ›› 2026, Vol. 48 ›› Issue (04) : 13 -22.

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基于CASA模型的黄土高原植被生产力时空动态及其对气候因子的响应

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摘要

【目的】黄土高原作为典型生态脆弱区,在全球气候变化和退耕还林还草工程实施20年的背景下,其植被净初级生产力(NPP)的演变规律与核心驱动机制尚不明晰。本研究聚焦NPP时空动态、气候响应及未来趋势,旨在为区域生态恢复的精准调控提供科学支撑。【方法】基于Carnegie-Ames-Stanford Approach(CASA)模型估算2000—2020年黄土高原NPP,结合Theil-Sen趋势分析、Mann-Kendall显著性检验、Hurst指数及Pearson相关分析,系统探究NPP长时序时空演变特征及对气候因子的响应机制。【结果】(1)黄土高原NPP年均值为318.49 g/(m2·a)(以C计,下同),在空间上呈东南高、西北低的分布格局,高值区集中于水热优越的山西南部、关中平原等地,低值区分布于干旱少雨的鄂尔多斯高原等地;(2)2000—2020年NPP整体呈显著上升趋势,年均增速为6.34 g/(m2·a),其中林地增速最快,为7.63 g/(m2·a),极显著增加区域占比60.77%,集中于陕北榆林、延安等退耕还林重点实施区,印证了生态工程的显著成效;(3)Hurst指数预测显示,61.08%区域NPP未来可能由上升转为下降,35.28%区域未来可能持续性上升;(4)降水是NPP增加的核心驱动因子,95.24%区域呈正相关,而气温对干旱区植被生长存在抑制作用,明晰了半干旱区气候驱动的区域分异规律。【结论】黄土高原在退耕还林还草工程实施20年间植被恢复成效显著,未来需重点关注61.08%区域的生态逆转风险。本研究为区域生态恢复成效评估及适应性管理提供了科学依据,对于完善全球碳循环研究体系、推动区域可持续发展具有十分重要的意义。

关键词

气候变化 / 植被净初级生产力(NPP) / 时空演变 / CASA模型 / 黄土高原

Key words

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范雯萱, 刘金成. 基于CASA模型的黄土高原植被生产力时空动态及其对气候因子的响应[J]. 北京林业大学学报, 2026, 48(04): 13-22 DOI:

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