基于混合智能优化算法的输变电工程全环节关键数据处理方法

何琳, 黄博, 申亚波, 李爽

沈阳工业大学学报 ›› 2024, Vol. 46 ›› Issue (03) : 263 -269.

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沈阳工业大学学报 ›› 2024, Vol. 46 ›› Issue (03) : 263 -269.

基于混合智能优化算法的输变电工程全环节关键数据处理方法

    何琳, 黄博, 申亚波, 李爽
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摘要

为了提升输变电工程全环节的数据管理质效,提出了一种基于混合智能优化算法的输变电工程全环节关键数据处理方法。该方法以造价数据管理为核心,利用层次分析法建立工程造价控制评估模型,获得了造价评估指标与指标权重。同时设计了一种改进的随机邻域嵌入算法实现数据降维,进而引入经自适应改进的鲸鱼优化算法及粒子群算法。在交叉策略框架下,将两者相结合并得到鲸鱼粒子群混合优化算法。实验结果表明,所提方法对输变电工程全环节关键数据的处理效果较优,而与其他方法相比,其精度和效率也均具备显著优势,能够提升数据管理水平。

关键词

输变电工程 / 全环节 / 鲸鱼粒子群混合优化算法 / 随机邻域嵌入算法 / 工程造价 / 关键数据 / 交叉策略 / 数据管理 / 层次分析法

Key words

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基于混合智能优化算法的输变电工程全环节关键数据处理方法[J]. 沈阳工业大学学报, 2024, 46(03): 263-269 DOI:

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