面向电网施工人员识别的轻量化检测网络

摘要

针对电网施工环境多样、传统方法存在监控盲区导致监控精度和覆盖面低的问题，提出了一种面向电网工作人员识别的轻量化检测网络，以高空及地面立体化的巡查模式来监控电网工作人员的作业行为。该方法采用一个轻量化的目标检测网络检测出监控视频中的电网工作人员，并判断其是否佩戴安全帽，使用人员识别网络来辨别未佩戴安全帽人员的身份。仿真实验结果表明，所提方法可以实现立体化电网工作人员作业行为巡查，相比于传统方法，所提出的轻量化网络具有更小的计算量，可达到63.4%的识别精度。

关键词

监控视频 / 金字塔池化网络 / 安全帽佩戴 / 深度学习 / 轻量化 / 身份识别