基于超声辅助的汽车微小零部件内部缺陷无损检测方法

摘要

为了更准确、全面地分析汽车微小零部件缺陷，基于超声辅助的方式，设计了内部缺陷无损检测方法。根据超声波传播反射情况及声场变化，采集微小零部件图像；通过融合边缘信息消除图像中噪声，分割图像主体并完成边缘识别，确定存在内部缺陷的区域；利用核主成分分析技术，通过降维处理方式确定缺陷区域特征，进而完成无损检测。结果表明：利用所提方法获取的零部件图像清晰，缺陷检测准确率始终高于95%,对气泡和气孔缺陷的检测时间小于6 s,对裂纹缺陷的检测时间小于8 s,说明所提方法对内部缺陷的定位准确度和识别效率均较高。

关键词

超声辅助方式 / 超声声场 / 微小零部件 / 形态学 / 灰度分割法 / 核主成分分析 / 内部缺陷 / 无损检测