云边协同背景下基于融合RF算法的电网数据资产综合处理技术

摘要

针对现有大多数方法难以充分挖掘出电网数据潜在价值的问题，提出了一种云边协同背景下基于随机森林算法结合BP神经网络的电网数据资产综合处理技术。该技术在靠近电网数据源一侧部署边缘计算节点，以构建云边协同环境下的电网数字化资产管理系统。利用随机森林算法设计分类器完成电网数据类型的划分，并将各类型数据输入至BP神经网络中进行学习，通过不断地迭代优化输出相应的综合处理结果。基于Python平台进行的实验分析结果表明，所提技术的分类准确率均超过了90%,能够有效提升电网数据资产的处理效率。

关键词

云边协同 / 随机森林算法 / BP神经网络 / 电网数据资产 / 电网数字化 / 分类器 / 数据处理 / 负荷预测

基金资助

国家重点研发计划项目(2017YFB0902900); 中国南方电网有限责任公司科技项目(080008KK52200007)