基于语义分割的输电线路树障检测方法

摘要

针对复杂环境下输电线路树障检测识别准确率较低的问题，提出了一种基于卷积神经网络的D-LinkNet模型语义分割技术。算法采用编码器-解码器结构，利用扩展卷积扩大感受野的同时引入特征提取模块，通过像素间的关联信息矩阵来构建网络权值矩阵，提高了网络对边界模糊区域的分割能力。仿真实验结果表明，所提算法将树障检测的准确度提高至97.87%,相较于FCN模型预测准确率提高了12.23%,且在有效提高识别精度的同时兼顾了运算速度，具有更高的实用价值。

关键词

输电线路 / 树障 / 语义分割 / 卷积神经网络 / 特征识别 / 关联信息 / 权值矩阵 / 边界模糊区域