土地流转对农户家庭经济韧性的因果效应及机制边界——基于双重机器学习的微观证据

摘要

[目的]提升以收入可持续增长与抗风险能力增强为核心的农户家庭经济韧性，是实现共同富裕的应有之义。[方法]利用中国家庭跟踪调查(2016—2022)数据，构建以收入波动控制能力为核心的经济韧性指标，运用双重机器学习方法识别其与土地流转的因果关系，并进一步验证收入结构重构和村庄正外部性的中介机制，同时引入“能力赋能-制度适配”调节框架识别其绩效边界。[结果]土地流转整体提升了家庭经济韧性。其中，土地转出通过强化非农路径形成“效率韧性”，土地转入则通过农业扩张与收入多元化增强“多元韧性”。此外，村庄正外部性机制在生产周期后逐步显现。能力禀赋越强、制度环境越优，土地流转越可能释放经济韧性红利。相反，农业市场制度滞后、土地兜底功能替代不足等因素抑制韧性表现。[结论]从个体与制度环境双重视角出发，为理解土地要素变革的差异化效应与精准施策提供了微观证据支持。

关键词

土地流转 / 家庭经济韧性 / 双重机器学习 / 绩效边界

基金资助

新疆自然科学基金项目（2023D01A110）; 新疆农业大学研究生校级科研创新计划项目（XJAUGRI2024011）